비전공자의 우당탕탕 성장기

1. 데이터 분석 기획의 이해 - 분석 기획 방향성 도출 > 분석기획 분석을 수행할 과제를 정의하고 결과를 도출할 수 있도록 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획 ​ > 데이터 사이언스의 역량 [1] 수학/통계학적 지식 및 정보기술 ( IT, 해킹, 통신 기술 등) [2] 해당 비즈니스에 대한 이해와 전문성 [3] ​역량과 시각 ​ > 분석 대상과 방법 분석 대상 ( What ) / 분석 방법 ( How) 에 따라 4가지로 나뉨 ​ > 분석 기획 방안 과제 중심적 접근 : 목표 시점별로 당면한 과제를 빠르게 해결 장기적 마스터 플랜 : 지속적인 분석으로 원인 해결 ​ > 분석 기획 시 고려사항 (1) 가용 데이터 : 분석의 기본이 되는 데이터 확보 및 파악 (2) 적절한 유즈케이스 탐색 : 기존에 잘 구현..

1. 데이터 이해 - 데이터와 정보 > 데이터 데이터 : 추론과 추정의 근거를 이루는 사실, 다른 객체와 상호관계 속에서 가치를 갖는 것, 있는 그대로의 객관적 사실, 가공되지 않은 상태 정보 : 데이터로부터 가공된 자료 ​ > 데이터의 특성 존재적 특성 : 객관적 사실 당위적 특성 : 추론 예측 전망 추정을 위한 근거 ​ > 데이터의 유형 (1) 정성적, 정량적 정석적 데이터 : 자료의 특징을 풀어서 설명 - 언어, 문자 등 ( 기상특보, 주관식 설문응답 ) 많은 비용 정량적 데이터 : 자료를 수치화 함 - 수치, 기호 등 ( 온도, 풍속, 나이 ) 적은 비용 (2) 정형, 반정형, 비정형 정형 데이터 : 정보의 형태가 정해짐 ( 관계형 DB, 엑셀 - 스프레드시트, CSV 등 ) 반정형 데이터 : 데..